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    智能新時代 智能制造勢不可擋

    智能機器人之所以叫智能機器人,這是因為它有相當發達的“大腦”,在腦中起作用的是中央處理器,這樣的計算機可以進行按目的安排的動作,很多人工無法完成的工作,智能機器人可以完成。

    國家大力支持
    自2016年以來,我國各省圍繞“機器人”發布了多項產業促進政策,尤其是北京、天津、遼寧、上海、 浙江等10個省市 出臺了機器人相關的產業規劃。16個省市在“智能制造”規劃、 17個省市在人工智能規劃中設置了“智能機器人專項”。
    名企搶駐機器人領域
    據統計數據顯示,2018上半年,全球機器人產業市場規模為279.8億美元。百度、小米、京東、美團等知名企業 都已經投入了大量資金研發智能機器人,搶駐智能機器人領域。------數據來源中商產業研究院
    人才供不應求
    隨著智能時代的到來,業內人士估計智能機器人領域的人才缺口已達百萬以上, 但目前院校對于人才的供給遠遠落后于企業的實際的需求, 企業紛紛開出優厚待遇吸引人才,北京機器人算法工程師的薪資高達。
    中科院實戰項目精煉
    由優就業和中科院人工智能專家合力研發的科研工程項目,均來自企業實際的需求和應用,突出技術實踐應用中所需要的技術判斷、分析及應用和蘊含其中的實際問題解決能力。由專業老師帶領學生從基礎、底層技術內容入手,逐漸深入,完成整個項目的系統設計和實現,并在其中引導和培養學生分析研判、形成思路和解決問題的能力。
    智能機器人前景怎么樣

    寬口徑就業 多元化職業選擇

    • 機器人應用工程師
    • 機器視覺工程師
    • 機器學習工程師
    • QT開發工程師
    • 機器人應用軟件開發工程師
    • 自動駕駛工程師
    • 機器人路徑規劃工程師
    • ROS系統開發工程師
    • 機器人開發工程師
    • 機器人算法工程師
    • 前程無憂
    • 獵聘網
    • 智聯招聘

    AI智能機器人訓練師北京瑞聯網絡科技有限公司10k-15k

    機器人工程師智能制造研究院有限公司10k-14k

    機器人系統軟件開發工程師奇虎360科技有限公司25k-30k

    機器人應用工程師駿馬精密工業(惠州)有限公司10k-15k

    機器人工程師深圳市惠程信息科技股份有限公司10k-20k

    機器人ROS工程師北京能創科技有限公司15k-25k

    機器人算法工程師長沙萬為機器人有限公司12k-16k

    軟件工程師-移動機器人廣東省智能機器人研究院12k-20k

    機器人應用工程師無錫榮恩科技有限公司8-10k

    機器人應用工程師福建福光股份有限公司8k-15k

    機器人控制算法工程師上海小瞳智能科技有限公司15k-25k

    機器人系統工程師隆錦機器人科技(上海)有限公司10k-15k

    高級機器人工程師旭鑫智能15k-25k

    機器人工程師蘇州富強科技有限公司8k-15k

    機器人算法工程師XYZ Robotics(星猿哲科技)16k-32k

    智機器人視覺工程師南京道鵬景輝投資有限公司15k-25k

    機械工程師敏銳達致機器人科技有限責任公司10k-20k

    軟件開發工程師中科新松有限公司10k-18k

    智能機器人軟件工程師天津德利儀器設備有限公司10k-20k

    ROS開發工程師北京博創尚和科技有限公司12k-20k

    硬件工程師玖富數科科技集團有限責任公司10k-16k

    系統工程師(智能機器人)北京配天技術有限公司15k-30k

    機器人軟件研發工程師中瑞福寧機器人15k-30k

    機器人算法工程師東軟醫療系統股份有限公司15k-25k

    機器人視覺算法工程師北京字節跳動科技有限公司20k-40k

    控制算法工程師北京欣奕華科技有限公司20k-30k

    機器人工程師北京好運達智創科技有限公司10k-15k

    我能找到工作嗎

    五大課程優勢 讓學員學到真知識

    更多課程優勢

    優就業聯合中科院專家潛心研發
    課程緊追技術熱點

    Python核心編程
    主講內容
    • Python語言基本介紹
    • 分支和循環
    • 內置數據結構
    • 函數
    • 模塊
    • 常用標準模塊
    • 文件操作
    • 異常處理
    • 面向對象編程
    • 多任務
    • 內置函數與調試
    • 排列組合與正則表達式
    • 語法進階
    • Linux操作系統
    • 文件系統與用戶管理
    • 文件操作
    • 網絡命令、進程管理與服務配置
    • Shell編程與bash,源文件編譯
    • 版本控制
    • 游戲項目開發

    學習目標: 前期通過學習常量、變量的使用,運算符的使用,流程控制的使用,函數的定義和使用,容器處理方法,字符串處理方法,日期時間處理方法等,掌握Python編程語言基礎內容;中期主要涉及OOP基礎知識,學習后應該能自己處理OOP問題,具有初步軟件工程知識并樹立模塊化編程思想;后期通過一個游戲案例,將之前所學到的知識串連起來,達到興趣引導、學以至用的目的;
    掌握Linux操作系統常用命令,掌握Linux操作系統的基礎知識,掌握Linux自動化運維技巧。

    C++高級編程實戰
    主講內容
    • C++開發環境
    • 數據類型和邏輯控制
    • 動態數組和函數
    • 指針與引用
    • 類和對象
    • 運算符重載和繼承
    • 多態和智能指針
    • 異常和I/O
    • 模板和容器
    • 線程和設計模式
    • make和cmake
    學習目標:
    1.掌握C++基礎語法, 具備基礎的C++編程能力;
    2.熟練使用C++面向對象思想設計程序;
    3.掌握多線程互斥、并發思想,能設計出常見的模式;
    4.理解C++編譯原理,能夠熟練編寫編譯規則;
    5.熟練使用C++技術完成針對問題的程序編寫。
    Qt&C++驅動實踐
    主講內容
    • Qt編程基礎
    • Qt文件操作和網絡通信
    • Qt高級應用
    • 機器人驅動開發原理
    • UR機器人驅動編程語言
    • UR機器人上位機驅動開發
    • 常用機器人驅動庫
    學習目標:
    1.理解Qt圖像化界面的繪制流程;
    2.掌握Qt圖像化界面應用開發流程;
    3.掌握socket通信原理及應用;
    4.理解上位機驅動開發原理;
    5.掌握Python和C++下機器人驅動開發。
    機器人操作系統ROS
    主講內容
    • 初始ROS
    • ROS核心基礎
    • Topic通訊模型
    • Qt與Ros應用案例
    • ROS日志
    • Service通訊模型
    • 掃地機器人案例
    • Action通訊模型
    • ROS功能擴展
    • TF坐標轉換
    • 機器人運動學
    • 機器人建模與可視化
    • Movelt運動規劃
    • 企業生產環境仿真與聯動
    • 硬件接入與驅動開發
    • 控制嵌入式電路板
    學習目標:
    1.ROS核心編程;
    2.C++開發ROS程序;
    3.Python開發ROS程序;
    4.各種ROS調試工具的使用;
    5.ROS的三種通訊模型;
    6.TF坐標轉換;
    7.MoveIt框架使用;
    8.可視化工具使用;
    9.機械臂正解反解;
    10.硬件驅動開發;
    11.產品線可視化設計與仿真開發;
    12.ROS與常用嵌入式電路板接口設計與實踐。
    2D機器視覺實戰
    主講內容
    • 常見圖像處理
    • 高級特效變換
    • 顏色模型與矩陣變換
    • 卷積運算與霍夫變換
    • 灰度與形態學變換
    • 圖像分割原理
    • 物體定位與分割
    • Watershed算法圖像處理
    • FloodFilled算法分割圖像
    • kmeans算法圖像處理
    • 圖像處理綜合實戰
    學習目標:
    1.掌握常用的圖像處理技術;
    2.掌握圖像處理背后的原理;
    3.掌握圖像分割技術;
    4.掌握物品定位技術。
    3D機器視覺實戰
    主講內容
    • 3D點云I/O與分解算法
    • 關鍵點算法與特征描述
    • 對齊算法、歐氏分割與曲面重建
    • 2D&3D視覺融合
    學習目標:
    1.理解3D點云結構與數據構建;
    2.掌握3D點云輸入輸出與常見分解算法;
    3.理解深度圖的原理與特征描述;
    4.掌握曲面重建及常見配準算法;
    5.掌握手眼標定、2D與3D視覺融合。
    機器學習算法與應用
    主講內容
    • 機器學習簡介
    • KNN算法和線性分類
    • 數據預處理和算法調優
    • 學習速率性能優化
    • 鏈式求導和梯度變化
    • 決策樹和感知機
    • 線性回歸和梯度下降
    • 卷積神經網絡
    • 卷積核池化與激活
    • 神經網絡和模型評估
    • 卷積神經網絡-圖像識別訓練
    • TensorFlow和Keras
    • Yolo框架、darkflow、darknet
    • LeNet,AlexNet,VGG16模型復現
    • 深度學習論文帶讀
    學習目標:
    1.掌握機器學習常見的數學知識;
    2.理解梯度下降及線性回歸等機器學習原理;
    3.掌握常見的機器學習算法與框架;
    4.掌握卷積神經網絡原理及應用;
    項目實戰
    主講內容
    • (一)空中機器人項目實戰
    • (二)無人/自動駕駛項目實戰
    • (三)ROS構建Siri聊天機器人
    • (四)醫藥/物流倉儲自動化分揀解決方案
    • (五)伺服舵機進行人臉檢測與跟蹤
    學習目標:
    1.掌握機器視覺、目標定位、檢測與識別等技術;
    2.掌握圖像處理、深度學習、工業自動化CNC控制開發等技術;
    3.掌握室內建圖、路徑規劃、自動導航等技術;
    4.掌握機器人運動控制、力控系統、視覺融合等實戰技術;
    5.理解產業互聯網行業趨勢與場景需求;
    6.掌握仿真建模與機器人聯動等技術;
    就業指導
    主講內容
    • 簡歷指導
    • 技術指導
    • 就業實訓

    學習目標: 從簡歷、面試技巧等層面進行輔導,幫助學員熟悉面試流程; 讓學員清晰了解職業發展規劃,明確自身定位,找到適合自身發展的工作。

    領取完整課程大綱

    機器人操作系統及原理精講
    多維度提升核心能力

    機器人系統開發
    設計與開發PC端圖像化應用
    開發UR/AUBO機器人驅動應用
    理解開源框架urx庫實現原理,能夠進行二次開發
    能夠使用ROS通訊系統來控制硬件設備
    掌握機器人操作系統
    機器視覺
    編寫美圖軟件
    圖像特效處理
    構建3D點云深度圖
    基于點云特征進行目標定位
    通過機器視覺實現手眼標定、物體識別等需求
    機器學習
    完成數據收集、清洗、標注、增強、預測及模型訓練、評估優化等全套機器視覺開發流程
    獨立分析問題并解決物體識別、文字識別、視頻理解等需求
    通過機器視覺進行與視覺相關的需求開發
    根據視覺系統規劃機器人運動路線
    根據力控反饋實時調整機器人運動
    分析與設計機器人方面的升級/調整方案
    我能學會嗎

    中科院機器人工程項目實戰
    體驗開發到落地一體化流程

    每一位學員都需上手實操 真正鍛煉學員動手能力

    • 優就業智能機器人培訓空中機器人

      項目名稱:空中機器人項目實戰

      項目簡介:
      基于伺服舵機,結合人臉跟蹤ROS技術,進行人臉跟蹤代碼分析,實現人臉檢測與跟蹤。
      核心知識點:
      配置伺服舵機;ROS與伺服舵機接口配置;創建人臉跟蹤ROS包文件;ROS與OpenCV接口配置;舵機的參數配置;項目流程梳理及實施;人臉跟蹤代碼分析。
    • 優就業智能機器人培訓無人/自動駕駛項目實戰

      項目名稱:無人/自動駕駛項目實戰

      項目簡介:
      利用傳感器數據,結合常用的數據處理方法,采用自動路徑規劃及避障技術,實現無人車的自主導航規劃。
      核心知識點:
      激光雷達傳感器開發;貝葉斯濾波器;卡爾曼濾波;Gmapping和Hector算法;位姿評估算法DWA、TED、A*;自動Navigation及避障任務。
    • 優就業智能機器人培訓ROS構建Siri聊天機器人

      項目名稱:ROS構建Siri聊天機器人

      項目簡介:
      基于ROS系統,結合語音識別和自然語言處理技術,實現類Siri的聊天機器人系統。
      核心知識點:
      人機交互機器人介紹;人機交互機器人結構模塊講解;AIML加載;PyAIML安裝及使用;ROS中創建AIML機器人;AIML ROS功能包使用。
    更多項目實戰

    證書加持助力 贏取名企Offer

    ——中科院自動化研究所相關機構證書

    我要領取證書

    行業大牛坐鎮 面對面授課答疑

    • 何老師

      何老師

      ROS高級開發工程師,7年ROS開發經驗,中國科學院自動化研究所類腦機器人部高級開發工程師,負責和參與了多個機器人項目的研發與產品化。目前主要從事自動化所機器人“云腦”開發,覆蓋了機器感知、SLAM自主導航、多關節機械臂運動控制、運動規劃等領域。

    • 呂老師

      呂老師

      博士,中國科學院自動化研究所副研究員。專注計算機視覺理論與應用,對視覺檢測與識別、視頻跟蹤、機器人智能感知、深度學習等方面有深入的研究和見解。國外知名大學工學博士,中國科學院自動化研究所副研究員,碩士生導師。中國自動化學會專委委員、國家自然科學基金評議專家。發表學術論文二十余篇,主持參與各類科研項目十余項。

    • 李老師

      李老師

      博士,副研究員,現任職于中國科學院自動化研究所類腦智能研究中心,戴爾科技學院《人工智能》特聘授課專家,主要研究方向為人工智能與機器學習,主持國家青年基金1項,參與國家重點研發項目、自然基金類項目共計10余項,作為負責人或主要完成人承擔人工智能相關項目8項,發表SCI和EI論文共計11篇,已申請和授權發明專利共計7項,軟件著作權5項。

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